Zelo pogosto — gre za to, kako postaviš vprašanje. Navadila sem se, da na koncu vedno napišem: 'navedi vire in povezave, iz katerih izhajaš, ter postopek, s katerim računaš.'

Naloga je bila: 10 podjetij, ki so bila dodana v S&P 500, in njihova uspešnost eno leto pred in dve leti po.

Na koncu mi je po več nadaljnjih vprašanjih vrnil le dve podjetji, ker za ostala ni našel natančnih informacij.

To sem delal preko ChatGPT.

Nekatere stvari poišče odlično, včasih pa mu zmanjka in tava; pogosto te tudi usmeri v drugo smer, kot da noče priznati, da ni našel tvojega zahtevka.

Sicer ga pogosto uporabljam za kakšno majhno analizo, iskanje konkretnih podatkov in občasno oportunističen pogled — človek namreč ne razume veliko stvari, in pri razjasnitvi pasti nekaterih poslov je super.

V zadnjem času ga uporabljam precej pogosto in mi ponavadi pomaga razumeti posel. Drugače pa si finančne podatke in rezultate poiščem sam.

Približno nekaj podobnega kot ti, rada prek AI delam uvodno raziskavo, na primer primerjavo več podjetij v sektorju ali mapiranje glavnih igralcev itd. Pogosto vanje kopiram transkripte/članke in jih nato sprašujem o podrobnostih ali prosim za povzetek — včasih je ista enostavna informacija zapisana na dveh straneh.

Če LLM modeli ne bi imeli težav s halucinacijami, bi jih z veseljem uporabljala in jim celo bolj zaupala, a trenutno jih je treba preverjati in nadzorovati, ali ne govorijo neumnosti (to velja predvsem, ko delajo z viri, ki si jih same poiščejo, manj pa, če jim človek poda vir). Vendar moram povedati, da že v nekaj mesecih opažam veliko izboljšanje in verjetno ne bo dolgo, preden bo stopnja napak minimalna.