Ena nastavitev namesto prepisovanja kode. Takšna malenkost lahko na trgu čipov AI spremeni več, kot se zdi.
Amazon $AMZN je danes predstavil TorchNeuron, programsko opremo, ki omogoča izvajanje obstoječe kode PyTorch na njegovih lastnih čipih AI Trainium. Po navedbah Amazona je treba spremeniti le eno nastavitev, ne da bi bilo treba prepisati celotno kodo.
Zakaj je bilo doslej tako težko konkurirati Nvidii?
Ena največjih konkurenčnih prednosti Nvidie $NVDA niso le sami čipi, temveč tudi njen programski ekosistem CUDA. Razvijalci na njem že leta gradijo in optimizirajo svoje modele AI. Prehod na strojno opremo drugega proizvajalca je zato pogosto pomenil dodatno delo, stroške in čas. Tudi če je konkurenca ponujala cenejše čipe, se migracija morda ni izplačala. In prav to oviro Amazon poskuša odpraviti.
Po navedbah podjetja PyTorch uporablja približno 85% raziskovalcev in razvijalcev na področju AI. TorchNeuron jim omogoča uporabo Trainiuma brez bistvenih sprememb obstoječe kode. Poleg tega naj bi bila programska oprema brezplačna in na voljo kot odprtokodna.
Po poročanju Reutersa TorchNeuron že uporablja tudi več kot 30 prvih strank s področij robotike, glasovne AI in razvoja modelov, ki simulirajo resnični svet. Nekatere pri tem poročajo o občutnih prihrankih.
Priložnost za Amazon, tveganje za Nvidio
Za Amazon je to priložnost, da Trainium ponudi veliko širšemu krogu strank AWS. Lastni čipi mu hkrati omogočajo večji nadzor nad stroški in možnost ponudbe konkurenčnejših cen za izračune AI.
Za Nvidio je to še en znak, da si konkurenca ne prizadeva več zgolj dohiteti zmogljivosti njenih grafičnih procesorjev, temveč tudi zmanjšati prednost, ki si jo je leta gradila s programsko opremo.
Seveda TorchNeuron ne pomeni, da se bo prevlada CUDA končala čez noč... Nvidia ima še vedno ogromno prednost pri optimizaciji, orodjih in podpori razvijalcem. Odločilno bo torej predvsem, ali bo Trainium pri resničnih nalogah lahko ponudil primerljivo zmogljivost ob nižjih skupnih stroških.
Če bo prehod na konkurenčne čipe bistveno preprostejši, bodo imele stranke več možnosti izbire glede na ceno in zmogljivost, ne pa glede na to, na kakšni strojni opremi že temeljijo njihovi modeli.
Mimogrede, Morgan Stanley je danes zvišala ciljno ceno Amazona z $335 na $350 in ga označila za eno svojih najbolj priljubljenih delnic. Delnice so danes pridobile približno 5%, predvsem zaradi optimizma glede AWS.
Menite, da lahko Amazon sčasoma občutneje konkurira Nvidii ali je njena prednost na področju programske opreme še vedno ogromna? 👇