Netflix je napovedal prevzem InterPositive, filmsko tehnološkega podjetja, ki ga je ustanovil Ben Affleck in razvija AI orodja za ustvarjalce. Cena ni bila razkrita, Netflix pa je potrdil, da celotna ekipa prehaja pod Netflix, Affleck pa bo deloval kot višji svetovalec.
To je stava na učinkovitost, ne na velikost kataloga. Postprodukcija in vizualni efekti so med najdražjimi deli produkcije, zato lahko orodja, ki skrajšajo delo in zmanjšajo stroške, hitro naredijo razliko. Časovno je poteza zgovorna tudi zato, ker prihaja kmalu po tem, ko se je Netflix umaknil iz velikega prevzemnega boja in izbral manjše, bolj ciljano tveganje.
Zakaj InterPositive ustreza temu, kar Netflix že tako ali tako počne
InterPositive ni "lažna filmska tovarna". Po Affleckovih besedah je glavna ideja v tem, da modeli niso namenjeni ustvarjanju filma "iz nič", temveč delu z resničnimi posnetki, na podlagi katerih filmski ustvarjalci usposobijo svoj model za določen projekt. Ta lahko nato pomaga pri reševanju tipičnih postprodukcijskih bolečin: odstranjevanju vrvi za kaskaderske prizore, prilagajanju kompozicije posnetka, zapolnjevanju manjkajočega kadra, prilagajanju osvetlitve ali izboljšanju ozadja.
Pomembna podrobnost po Affleckovih besedah je, da InterPositive v orodja vgrajuje "omejitve", ki ščitijo ustvarjalni namen in ljudem preprečujejo sprejemanje odločitev. Prav to je linija, ki jo je v zadnjih mesecih ponavljal Netflix $NFLX: Umetna inteligenca je orodje za širjenje možnosti, ne pa za prevzemanje dela ustvarjalcev.
In to ustreza tudi v praksi. Netflix je že javno priznal, da je generativno UI uporabil pri vizualnih učinkih za argentinsko serijo El Eternauta, kjer je po navedbah podjetja in besedah Teda Sarandosa zahteven prizor nastal bistveno hitreje kot v tradicionalnem postopku. Hkrati je Netflix objavil pravila za partnerje o tem, kako uporabljati umetno inteligenco v produkciji in kdaj je treba uporabo eskalirati v odobritev.
Kaj lahko Netflix realno pridobi in kje se morda skriva denar
Z vidika vlagateljev je najbolj zanimivo to, da gre za prevzem "pospeševanja jedra". Navsezadnje pri pretočnem predvajanju danes ni pomembna le kakovost vsebine, temveč tudi hitrost, s katero jo lahko podjetja zagotavljajo, in stroškovna učinkovitost, s katero lahko ustvarjajo vrhunsko videti produkcijo. Medtem pa so postprodukcija in vizualni učinki tisti, kjer se projekti pogosto zavlečejo in se proračun poveča.
InterPositive bo Netflixu dobavil lastna orodja, ki bodo na voljo ustvarjalcem, ki delajo za Netflix, tehnologija pa naj bi delovala skupaj z orodji tretjih oseb in Netflixovimi lastnimi produkcijskimi inovacijami(Eyeline). Ne gre torej za "en model za vse", temveč za novo opremo za delavnico, ki lahko skrajša čas in drage popravke v poznih fazah produkcije za izbrane vrste prizorov.
Treba je povedati tudi obratno: nikjer ni potrjeno, da bo Netflix s to potezo samodejno "prihranil milijarde" ali da ima InterPositive pripravljeno komercialno platformo. To je tehnologija v načinu integracije studijskega delovnega toka, kjer bo pravi učinek običajno trajal četrtletja in bo viden le pri določenih projektih.
Kontekst: Hollywood se prepira o umetni inteligenci, hkrati pa jo začenja licencirati
Poleg tega ta poteza ne prihaja šele zdaj. Hollywood se z UI ukvarja v ciklu upiranja in sprejemanja že od časov sporov glede pogodb o zaposlitvi in pravic do podobnosti ali glasu. Toda hkrati veliki igralci vidijo, da je nadzorovano sprejetje manjše tveganje, kot če bi pustili, da se tehnologija razvija zunaj filmskega ekosistema.
Dobra ilustracija je dogovor družbe Disney $DIS z OpenAI: Disney je napovedal naložbo v OpenAI v višini 1 milijarde dolarjev in licenčno partnerstvo, ki mu bo omogočilo ustvarjanje kratkih videoposnetkov v Sori z uporabo izbranih likov in okolij iz filmov Disney, Marvel, Pixar in Star Wars. To kaže, da je del industrije že prešel v fazo "licenciranja in nadzora" in ne le blokiranja.
Zakaj je to pomembno tudi za zaloge, ne le za ustvarjalce
Za Netflix je to signal, da želi podjetje nadzorovati nekatera svoja ključna orodja, ne pa biti odvisno le od zunanjih dobaviteljev. Če orodja z umetno inteligenco postanejo standard v postprodukciji, se lahko lastno znanje in izkušnje prevedejo v dve stvari, ki ju trg najbolj ceni: zmožnost ohranjanja proračunov na vajetih in zmožnost bolj nemotenega zagotavljanja vsebine.
Poleg tega gre za stavo na segment, ki bo po napovedih hitro rasel. Družba Grand View Research ocenjuje, da bo trg umetne inteligence na področju medijev in zabave leta 2024 znašal približno 25,98 milijarde dolarjev, do leta 2030 pa predvideva rast na 99,48 milijarde dolarjev, kar pomeni približno 24-odstotno letno stopnjo. To je okolje, v katerem je smiselno vzpostaviti notranjo usposobljenost, preden ta postane draga nujnost.
Tveganja: pravice, sindikati in meje "kaj je lahko avtomat"
Tveganje ni le tehnološko, ampak tudi pogodbeno in tveganje ugleda. Vsako širjenje umetne inteligence v proizvodnjo naleti na vprašanja avtorskih pravic, zaščite podatkov o posnetkih, pravic do podobnosti in glasu ter tega, kje se konča "pomoč" in začne nadomeščanje delovne sile. Netflix poskuša to preprečiti s pravili za produkcijske partnerje in poudarkom na odobritvi občutljivih uporab, vendar bodo pritiski sindikatov in javnosti še naprej del zgodbe.
Kaj bomo gledali naprej
Pravi preizkus bo preprost: kako hitro bo Netflix začel prikazovati konkretne primere uporabe InterPositive v resničnih produkcijah in ali bo to vplivalo na hitrost izvedbe in stroške na enoto pri projektih z intenzivnimi učinki. Drugi signal bo, ali bo Netflix ohranil jasne meje uporabe, da tehnološka prednost ne bi postala pravno vprašanje. Tretji pa je, ali bodo drugi studii in platforme začeli kopirati podobne poteze - kajti potem bo "zanimiva pridobitev" postala nov standard konkurenčne igre.