Ambulantna slikovna diagnostika se nahaja na nenavadnem presečišču demografije, tehnologije in financ: število preiskav se povečuje s staranjem prebivalstva in razvojem preventivne oskrbe, vendar pritisk na stroške in povračila stroškov ohranja nizke marže. Umetna inteligenca, samodejni algoritmi, ki pomagajo pri analizi slik in razporejanju, vstopa v igro in obljublja natančnejše in hitrejše branje slik za zdravnike ter večjo izkoriščenost naprav in produktivnost radiologov za upravljavce centrov.

Ena največjih mrež ambulantnih centrov za slikanje v ZDA je v celoti stavila na ta trend: v zadnjih nekaj letih je zgradila mrežo več sto lokacij, začela agresivno prevzemati podjetja, ki se osredotočajo na umetno inteligenco, in tudi močno popravila ceno delnic, in sicer za približno 50 % od lanskoletnih najvišjih vrednosti. Naložbena zgodba danes temelji na preprostem vprašanju: ali lahko kombinacija obsega omrežja, večjega dolga in inovacij na področju umetne inteligence spremeni rast trga…