Meta odpira novo poglavje svoje AI strategije z dvojico nosilnih modelov z imeni Mango in Avocado, katerih javni izid je predviden v prvi polovici leta 2026. Mango je zasnovan kot visoko zvest multimodalni model za slike in video, Avocado pa kot naslednja generacija tekstovnega modela po družini Llama, s poudarkom na sklepanju in programiranju, neposredno usmerjen proti ponudbam OpenAI in Googla. Oba nastajata v okviru enote Meta Superintelligence Lab pod vodstvom ustanovitelja Scale AI, Alexandra Wanga, in naj bi podjetje iz položaja zasledovalca premaknila med vodilne igralce pri temeljnih modelih.
V ozadju tega načrta stoji eden najagresivnejših investicijskih programov v AI infrastrukturo. Meta za leto 2026 napoveduje kapitalske izdatke v razponu približno 115–135 milijard dolarjev, večinoma za podatkovne centre in strojno opremo, kljub temu pa iz oglaševalskega poslovanja še vedno ustvarja več deset milijard dolarjev prostega denarnega toka letno. Za vlagatelje to pomeni, da razvoj Mango in Avocado ne temelji na večanju dolga, temveč na močnem denarnem toku Facebooka, Instagrama in WhatsAppa – da torej Meta stavi na superinteligenco, pri čemer račun poravnava njen oglaševalski stroj, ne pa bilanca obremenjena z vzvodom.
Mango in avokado: prvi val po obdobju lame
$META je uradno predstavila program Mango, namenjen ustvarjanju slik in videoposnetkov, ter program Avocado za besedilne naloge, logiko in programiranje. To sta prva večja izdelka novega oddelka Meta Superintelligence Labs, ki gradi na družini modelov Llama, vendar cilja višje, tako na področju multimodalnosti kot programskih zmogljivosti.
Podjetje odkrito priznava, da Mango in Avocado morda nista takoj najboljša na vseh področjih v primerjavi z modeli OpenAI, Anthropic ali Googlovimi modeli $GOOG. Cilj je imeti več močnih področij, ki bodo privlačna za končne uporabnike - zlasti na področju ustvarjanja vizualnih vsebin in praktičnega programiranja. Prav ta področja naj bi pomagala Meti okrepiti njene ključne izdelke, od družabnih omrežij do orodij za ustvarjalce.
Meta se je sprva osredotočila na vodilni model s kodnim imenom "Behemoth", ki naj bi bil odgovor na najzmogljivejše modele konkurence. Vendar je bila njegova izdaja večkrat preložena zaradi pomislekov glede zmogljivosti in zmožnosti sledenja vrhu. Lama 4, ki je bila predstavljena aprila, pri razvijalcih ni naletela na takšen sprejem, kot je vodstvo pričakovalo, kar je še poglobilo razočaranje Marka Zuckerberga nad hitrostjo napredka. Mango in Avocado tako predstavljata bolj pragmatičen prvi korak - raje kot zapoznelega "popolnega" vsestranskega pomočnika sta se odločila za dobro delujoče modele v jasno izbranih segmentih.
135 milijard dolarjev: Meta kupuje prihodnost, vendar z lastnim denarjem
Meta za leto 2026 načrtuje kapitalske naložbe v višini od 115 do 135 milijard dolarjev, kar je skoraj dvakrat več kot leta 2025 (približno 72 milijard dolarjev). Večina teh sredstev bo šla v infrastrukturo umetne inteligence: podatkovne centre, računalniške gruče in specializirane čipe za usposabljanje in uvajanje modelov.
Finančni rezultati za četrto četrtletje leta 2025 potrjujejo kakovostno sliko. Prihodki so znašali približno 59,9 milijarde dolarjev, kar je približno 24-odstotna rast v primerjavi z letom prej, čisti dobiček pa se je povečal na približno 22,8 milijarde dolarjev, kar je 9-odstotna rast. Dobiček na delnico je znašal približno 8,9 dolarja. Meta tako dokazuje, da lahko močno poveča naložbe v umetno inteligenco, ne da bi pri tem žrtvovala marže in dobičkonosnost.
S tem v bistvu dviguje letvico za celoten sektor: kaže, da si lahko tehnološko podjetje, če je osnovni oglaševalski posel dovolj močan, privošči naložbe v UI v višini več sto milijard dolarjev, ne da bi izgubilo zaupanje Wall Streeta. Načrtovana kapitalska poraba v višini 135 milijard dolarjev tako ni videti kot tvegana igra, temveč kot izjava o ambicijah - Meta želi biti eden od akterjev, ki določajo naslednjo generacijo umetne inteligence, in ne le eden od številnih uporabnikov tujega modela.
Alexander Wang in Meta Superintelligence Labs
Ključna oseba v novem poglavju podjetja Meta o umetni inteligenci je Alexander Wang. 28-letni podjetnik, ki je pri 24 letih s pomočjo Scale AI postal samosvoj milijarder, zdaj vodi oddelek Meta Superintelligence Labs, hkrati pa ostaja član upravnega odbora Scale AI.
Meta je za 49-odstotni delež družbe Scale AI plačala približno 14,3 milijarde dolarjev, s čimer si je zagotovila tehnologijo in talent. Wang je v podjetje Meta pripeljal del svoje ekipe - zaposlene "Scalien" - ter znanje s področja anotacije podatkov, podatkovne infrastrukture in praktične uporabe umetne inteligence v velikih organizacijah. V kombinaciji z Metinimi notranjimi zmogljivostmi to ustvarja eno največjih integriranih delovnih mest za umetno inteligenco na svetu.
Mark Zuckerberg osebno organizira zaposlovanje te nove generacije vodilnih delavcev na področju umetne inteligence. Meta je pridobila več kot dvajset raziskovalcev iz OpenAI in drugih vodilnih laboratorijev ter načrtno gradi ekipo, ki bo konkurirala elitnim raziskovalnim skupinam v Silicijevi dolini. Wang vzdržuje tudi tesne odnose z ameriško vlado - njegova družba Scale AI je pridobila pogodbe za dobavo orodij umetne inteligence Pentagonu, Wang pa se je udeležil inavguracije predsednika Donalda Trumpa.
Medtem je reorganizacija v podjetju Meta ena največjih v njegovi zgodovini: UI se iz vloge podpornega orodja za oglaševanje spreminja v osrednji steber, ki vpliva na vse glavne izdelke - od algoritmov za podajanje in priporočanje do sporočil ter virtualne in obogatene resničnosti. Mango in Avocado sta prva vidna izhodna plast te preobrazbe, vendar bo pravi učinek odvisen od tega, kako hitro bo podjetju uspelo preoblikovati notranje procese, produktne ekipe in razvojni cikel okoli naslednje generacije modelov.
Delno odprt pristop: med skupnostjo in konkurenčno prednostjo
Meta se že dolgo profilira kot zagovornik razmeroma odprtega pristopa k modelom - kar je že dokazala z družino Llama. Vendar se je pri modelih Mango in Avocado odločila za bolj prefinjeno, "delno odprto" strategijo.
Za razliko od popolnoma zaprtih modelov konkurentov želi Meta svoje modele dati na voljo širokemu krogu uporabnikov in razvijalcev po vsem svetu. Cilj je jasen: ustvariti največji možni ekosistem aplikacij in orodij, ki temeljijo na njenih modelih, in si tako dolgoročno zagotoviti položaj prednostne platforme umetne inteligence za potrošnike.
Hkrati pa podjetje ne želi, da bi odprtost ogrozila varnost in njegovo konkurenčno prednost. Za Avocado, na primer, v javno dostopne različice ne bo vključilo celotnega obsega zmogljivosti za ustvarjanje napredne kode za kibernetsko varnost ali izkoriščanje. Te funkcije bodo ostale omejene ali pa bodo na voljo le v reguliranem okolju, da se zmanjša tveganje izkoriščanja.
Namen tega "izračunanega kompromisa" je, da Meta ostane v ugodnem položaju: dovolj odprta, da pritegne razvijalce in uporabnike, vendar dovolj zaprta, da ohrani tehnološko prednost, ko gre za najbolj dragocene zmogljivosti. Hkrati podjetje računa na to, da njegovi modeli ne bodo najboljši "na vseh področjih", temveč želi prevladati v nekaj strateških segmentih - na primer pri optimizaciji za delovanje na običajnih osebnih računalnikih in končnih napravah, kjer lahko Meta izkoristi svoje izkušnje z izdelki za množične potrošnike.