Z novo aplikacijo Google Health bo Google postal univerzalni trener za zdravje in telesno pripravljenost z umetno inteligenco, ki ne bo vezan le na uro Fitbit ali Pixel Watch, temveč se bo postopoma naučil sodelovati z urami Apple Watch, Oura ali Garmin.
Namesto da bi se Google boril za vsako zapestje na prenatrpanem trgu nosljivih naprav, poskuša zavzeti višji nivo - postati "možgani", ki združujejo podatke iz različnih naprav, analizirajo spanje, gibanje in druge biometrične podatke ter prvi odgovarjajo na vprašanja, kot je "kako mi gre z zdravjem?". V času, ko na milijone ljudi zastavlja zdravstvena vprašanja neposredno klepetalnim botom, je varno staviti, kdo bo postal glavni sloj umetne inteligence nad osebnim zdravjem.
Kaj uvaja Google: Google Health in AI Coach
Od 19. maja se bo aplikacija Fitbit preimenovala v Google Health, hkrati pa bo v polni meri zaživela aplikacija AI Health Coach, zgrajena na modelih Gemini. Slednji ima:
povzame podatke o zdravju in telesni pripravljenosti, ki jih uporabnik prostovoljno deli z njim
izdelati prilagojene tedenske načrte (gibanje, spanje, okrevanje)
delovati kot klepetalni robot, ki odgovarja na vprašanja o prilagojenih podatkih (npr. zakaj se po določeni vadbi počutim slabše, kako se je spremenil moj spanec)
Google $GOOG je predstavil tudi novo zapestnico Fitbit Air - preprosto sledilno napravo "brez zaslona" brez zaslona, ki služi le kot senzor, povezan z aplikacijo. Toda glavni izdelek ni strojna oprema, temveč plačljiva storitev Google Health Premium: večina naprednih funkcij trenerja z umetno inteligenco (podrobni povzetki, načrti, dolgoročni trendi) bo na voljo samo v okviru te naročnine, ločeno od drugih Googlovih načrtov umetne inteligence.
Trener AI naj bi deloval kot digitalna različica ekipe, ki jo imajo elitni športniki - strokovnjak za prehrano, trener, trener za spanje - v eni sami aplikaciji. Lahko na primer opozori, da je tek na štiri milje presegel tedenski cilj 20 milj ali da je nekaj noči daljšega spanja izboljšalo kazalnike regeneracije.
Odprt ekosistem: "možgani" nad uro Apple Watch in drugimi napravami
Googlova strategija se razlikuje od klasičnega "zaprtega" pristopa. Google Health lahko že danes deluje s podatki iz drugih aplikacij; prek orodij, kot sta Health Connect (Android) in Apple HealthKit, želi postopoma povezati umetne možgane z urami Apple Watch, Oura, Garmin in drugimi napravami. Trenutno je AI Coach na voljo le za Fitbit in Pixel Watch, vendar je cilj v enem letu razširiti podporo.
Z vidika uporabnika to pomeni:
strojno opremo, ki jo lahko obdrži - Apple Watch, drugi Fitbit, pametni prstan
Google bo "sedel" nad njo kot analitični sloj
podatki iz različnih virov se bodo zbirali v storitvi Google Health, trener z umetno inteligenco pa bo na njihovi podlagi pripravljal priporočila
To je za Google ključnega pomena, saj samo na trgu nosljivih naprav zaostaja za Applom, Samsungom in kitajskimi blagovnimi znamkami. Če lahko postane programska nadgradnja nad strojno opremo nekoga drugega, lahko pridobi vpliv na to, kako ljudje uporabljajo umetno inteligenco na področju zdravja, ne da bi mu bilo treba zmagati v bitki za vsako zapestje.
Konkurenca: Microsoft, OpenAI in specializirani igralci
Google ni edini, ki si prizadeva postati "prva umetna inteligenca", na katero se ljudje obračajo z vprašanji o zdravju.
Microsoft $MSFT je marca predstavil program Copilot Health, ki združuje podatke iz več deset nosljivih naprav z elektronskimi zdravstvenimi kartotekami in pomaga oceniti trende, razložiti laboratorijske rezultate in pripraviti vprašanja za zdravnike.
OpenAI je predstavil ChatGPT Health, način, ki združuje zdravstvene kartoteke in podatke iz aplikacij za dobro počutje, da bi bili odgovori bolj kontekstualni in vezani na specifično zgodovino uporabnika.
Tudi specializirani konkurenti dodajajo plasti z umetno inteligenco: Samsung razširja zdravje v uri Galaxy Watch, Oura in Whoop pa dodajata komentarje umetne inteligence o HRV, spanju in okrevanju. Vsi si prizadevajo za isti cilj - postati privzeta storitev, kjer uporabniki združujejo svoje zdravstvene podatke in kamor se vračajo z nadaljnjimi poizvedbami.
Google se poskuša razlikovati s kombinacijo lastnih modelov (Gemini), Fitbitovih izkušenj in odprtega dostopa do naprav tretjih oseb. Namesto "kupite našo uro" pravi "uporabite katero koli strojno opremo, mi ji bomo dodali možgane".
Trener in ne zdravnik z umetno inteligenco: prednosti in omejitve
Velike zdravstvene ustanove večkrat opozarjajo, da ima umetna inteligenca v zdravstvu omejitve: ne more fizično pregledovati, pogosto ji manjka kontekst in lahko ustvarja prepričljive, vendar pomanjkljive nasvete. Zato Google - tako kot Microsoft in OpenAI - svoje izdelke predstavlja kot dopolnilo in ne kot nadomestilo za zdravnika.
V resničnem svetu je uporaba trenerja z umetno inteligenco smiselna v primerih, kot so:
spremljanje spanja, teže, srčnega utripa in trendov dejavnosti
ugotavljanje povezav med življenjskim slogom in subjektivnim počutjem
priprava na obisk pri zdravniku (povzetek simptomov, vprašanja, zgodovina)
Tveganje nastane, če uporabnik "nasvet za dobro počutje" zamenja za diagnozo ali če model običajno odstopanje oceni kot alarmantno težavo. Google mora zato ob razvoju modela obravnavati jasne meje: sporočiti mora, da trener z umetno inteligenco ni diagnostično orodje in da je treba pri resnih težavah najprej obiskati zdravstveni sistem in ne klepetalnega robota.
Zakaj je ključnega pomena, da je Google prvi
S poslovnega vidika gre za prevlado na vstopni točki. Če bo Google Health postal prvo mesto, kamor se bo uporabnik obrnil, ko bo obravnaval spanje, telesno pripravljenost ali krvni tlak, bo prišlo do močne inercije:
Prehod h konkurentu pomeni ponovno nastavitev virov podatkov in "učenje" zgodovine novega trenerja.
Google dobi zelo bogat časovni nabor podatkov o zdravju in navadah
ki ga lahko uporabi za druge storitve, partnerstva in izboljšave modela.
Tako Google na področju umetne inteligence na področju zdravja v resnici ne tekmuje predvsem za prodajo zapestnic, temveč za to, da bo njegov sloj umetne inteligence na vrhu čim več zdravstvenih podatkov - tudi tistih, ki jih zbira strojna oprema podjetja Apple ali drugih konkurentov. Če mu bo to uspelo, bo lahko uspel v tekmi na področju umetne inteligence za zdravje, tudi če nikoli ne bo zmagal na lestvicah prodaje nosljivih naprav.