Po mnenju analitikov bodo te tri delnice, osredotočene na umetno inteligenco, v prihodnosti zmagovalke v tem sektorju.

Ves hrup in navdušenje nad novimi programi umetne inteligence, kot je ChatGPT, sta povsem upravičena. Banka RBC pravi, da je njen potencial tako velik, kot se zdi, zato izpostavlja tri delnice, ki jih je treba kupiti.

V nedavnem obvestilu strankam je podjetje (RBC) generativno umetno inteligenco označilo za "odpiralno sposobnost", ki povečuje zmogljivosti tehnologije na splošno. Pravijo, da so pred UI obstajali trije takšni veliki tehnološki preboji: internet, programska oprema kot storitev ter računalništvo v oblaku in mobilnost.

Skupina RBC je zapisala, da bo UI "naraščajoča plima", ki bo obogatila veliko število tehnološko usmerjenih podjetij, in opozorila, da lahko podjetja, ki se ji ne bodo hitro pridružila, veliko izgubijo.

Po mnenju analitikov lahko največ pridobijo tri široke kategorije podjetij: podjetja, usmerjena v oblak, ki hitro vključujejo UI in jo uporabljajo v svojo korist; nišna podjetja, ki jo uporabljajo za krepitev svojega vodilnega položaja; in srednje velika podjetja za programsko opremo, ki lahko z uporabo UI zmanjšajo svojo prednost pred bolj uveljavljenimi konkurenti.

Vendar pa od vzpona tehnologije umetne inteligence ne morejo imeti koristi le uveljavljeni tehnološki titani.

"Prepričani smo, da bi lahko razširjena uporaba UI povzročila tudi komoditizacijo, zlasti pri manjših podjetjih, kar bi ekosistemom, kot so ponudniki storitev v oblaku in digitalne oglaševalske platforme, omogočilo razširitev obstoječih moatov in zajem večje vrednosti," so zapisali analitiki RBC. "Prav tako ne bi podcenjevali tehnologije bližnjih sledilcev, ki, kot je Microsoft, že več kot desetletje vlagajo v UI."

Tukaj je njihov izbor:

Microsoft $MSFT-0.7%

Menimo, da je Microsoftov glavni cilj, da Azure postane de facto standardna oblačna platforma za naloge umetne inteligence, da bi pomagal premostiti vrzel med Amazonovimi spletnimi storitvami in ustvaril večjo distanco do drugih ponudnikov oblakov v hiperobsežnem obsegu, kot sta Google Cloud Platform in Oracle Cloud Infrastructure ... Hkrati bi to lahko do neke mere odvrnilo Google od agresivnejše konkurence na področju infrastrukture v oblaku."

Na splošno pa velja, da lahko Microsoft umetno inteligenco uporablja na številnih področjih, kot je npr:

1. Storitve v oblaku: Microsoft ponuja storitve v oblaku, kot je Azure AI, ki razvijalcem in podatkovnim znanstvenikom omogoča gradnjo in uvajanje rešitev AI in ML v oblaku.

2. Pisarniške aplikacije : Microsoft načrtuje uporabo AI in ML v različnih aplikacijah v paketu Office, kot so Excel, Word, PowerPoint in Outlook. Cilj je izboljšati produktivnost in učinkovitost uporabnikov z omogočanjem inteligentnih funkcij, kot so samodejno popravljanje, prevajanje in priporočila.

3. Zdravstveno varstvo .

4. Avtomobilska industrija: Microsoft sodeluje z avtomobilskimi proizvajalci in dobavitelji, da bi razvil nove rešitve umetne inteligence in ML za izboljšanje varnosti, učinkovitosti in vozne izkušnje.

5. Igralništvo : Microsoft namerava uporabiti AI in ML v igralniški industriji, na primer za ustvarjanje pametnejših likov NPC in boljše izbiranje tekem.

6. Trgovina na drobno : Microsoft načrtuje uporabo AI in ML v maloprodajni industriji, na primer za personalizacijo uporabniške izkušnje in izboljšanje logistike.

2. HubSpot $HUBS-0.3%

Teza: "Pogovarjali smo se z uporabniki, ki menijo, da je HubSpotov program Marketing Hub boljši od Salesforceovega programa Marketing Cloud, vendar ostajajo pri Salesforceu, ker Marketing Hub nima določenih funkcij podjetniškega razreda. Umetna inteligenca lahko podjetju HubSpot omogoči, da zmanjša to vrzel in naredi svoj nabor izdelkov konkurenčnejši Salesforceu na srednjem trgu in celo na ravni podjetij prej, kot je bilo pričakovano.

HubSpot tako kot številna druga podjetja aktivno uporablja umetno inteligenco (AI) in strojno učenje (ML) za izboljšanje svojih izdelkov in storitev. Ključna področja, na katerih HubSpot načrtuje uporabo umetne inteligence, vključujejo:

1. orodja za trženje : HubSpot načrtuje uporabo umetne inteligence za personalizacijo vsebine in izboljšanje ciljnega usmerjanja oglaševalskih kampanj. Z uporabo podatkovne analitike in strojnega učenja bo mogoče bolje razumeti vedenje strank in optimizirati trženjske kampanje.

2. Storitve za stranke : HubSpot načrtuje uporabo umetne inteligence za izboljšanje storitev za stranke in podpore. Klepetalni roboti z umetno inteligenco bodo na primer omogočili hitrejše reševanje težav strank in zagotavljali boljšo uporabniško izkušnjo.

3. Avtomatizacija . Z njo je mogoče povečati učinkovitost in produktivnost delavcev.

4. Analiza podatkov : HubSpot načrtuje uporabo umetne inteligence za analizo podatkov in zagotavljanje boljših vpogledov za stranke. To bo pripomoglo k boljšemu razumevanju vedenja strank in optimizaciji trženjskih kampanj.

5. Prediktivna analitika .

3. Veeva System $VEEV+1.6%

"Generativna umetna inteligenca ima pomemben potencial, da spremeni način oblikovanja in trženja zdravil. ... Glede na velike količine podatkov, ki jih ima družba Veeva zaradi svojega vodilnega položaja na trgu, lahko družba Veeva uporabi generativno UI za zagotavljanje edinstvenih vpogledov (ki se lahko razširijo na komercialno poslovanje). S komercialnega vidika lahko družba Veeva uporabi UI za racionalizacijo svojega sistema CRM, od posodabljanja in testiranja kontaktnih podatkov do pomoči farmacevtskim zastopnikom, da bolje ciljajo na prave zdravstvene delavce."

Kje torej lahko uporabijo umetno inteligenco?

Prediktivna analitika : Veeva načrtuje uporabo UI za prediktivno analitiko za napovedovanje vedenja strank in boljše usmerjanje trženjskih kampanj.

Personalizacija: Veeva načrtuje uporabo UI za personalizacijo vsebine in boljše ciljanje oglaševalskih kampanj.

Upravljanje odnosov: Veeva načrtuje uporabo UI za upravljanje poslovnih odnosov z zdravniki in farmacevtskimi podjetji, vključno s spremljanjem interakcij in izboljšanjem komunikacije.

Optimizacija dobavne verige : Veeva načrtuje uporabo umetne inteligence za optimizacijo dobavne verige in izboljšanje logistike v farmacevtski industriji.

Obdelava slikovnih podatkov : Veeva načrtuje uporabo UI za obdelavo slikovnih podatkov, vključno z digitalnimi slikami in slikami magnetne resonance, kar lahko pomaga izboljšati diagnozo in zdravljenje.

  • Kaj menite o njunem izboru?
  • Komu dajete prednost v prihodnosti?

Upoštevajte, da to ni finančno svetovanje. Vsaka naložba mora biti podvržena temeljiti analizi.


No comments yet
Timeline Tracker Overview