Umetna inteligenca je trenutno največja tema in vsa velika tehnološka podjetja želijo v tem trendu dobiti svoj kos pogače. Kateremu bo uspelo? Katera ima največ možnosti in kako jim gre?

Za kaj je tekma?

Umetna inteligenca (UI) je področje, ki se osredotoča na ustvarjanje inteligentnih strojev in programske opreme. Podjetja se trenutno borijo za vodilno vlogo na ključnih področjih, ki sestavljajo ogromno torto, od katere želi ugrizniti vsako podjetje. In to je mamljivo! In na katerih področjih poteka ta tekma?

- Splošna umetna inteligenca: doseganje strojev z inteligenco na ravni človeka in splošno inteligenco. To je še vedno nedosegljivo, vendar je to dolgoročni cilj tehnoloških podjetij. S temi raziskavami se ukvarjajo podjetja Google, OpenAI, DeepMind itd.

- Posebna umetna inteligenca: Osredotočena na doseganje in preseganje človeških zmogljivosti na posebnih področjih, kot so igranje Go (DeepMind), obdelava naravnega jezika (Google, Facebook), prepoznavanje slik (Google, Facebook, NVIDIA) itd.

- Uporabna umetna inteligenca: razvoj sistemov in algoritmov umetne inteligence, ki se lahko pogosto uporabljajo v poslovnih aplikacijah za avtomatizacijo, napovedovanje, personalizacijo in priporočanje. Na tem področju so dejavna skoraj vsa večja tehnološka podjetja.

- Etika in varnost: Potrebne raziskave o izvajanju etičnih in varnostnih načel pri razvoju umetne inteligence. Tu so dejavni Google (načela umetne inteligence), DeepMind (odgovorna umetna inteligenca), OpenAI in Facebook (odbor za etiko umetne inteligence).

- Preglednost in razložljivost: razvoj novih tehnik za zagotavljanje preglednosti in razumevanja UI, algoritmov in njihovega odločanja. To je še vedno odprto in dejavno raziskovalno področje.

- Ureditev: potencialni regulativni okviri, ki se uporabljajo za umetno inteligenco. Na tem področju se tehnološka podjetja in vlade borijo za ustrezne standarde in zakone.

Nedavna poročila o dobičkih večjih podjetij, ki se ukvarjajo z umetno inteligenco, kažejo, da tudi trenutno zahtevno makroekonomsko okolje ni oslabilo njihove odločenosti za razvoj obstoječih in novih ponudb na področju umetne inteligence. Podjetja še naprej veliko vlagajo v UI, pri čemer se bodo svetovne zasebne naložbe v letu 2021 na letni ravni več kot podvojile. Podobno se je v letu 2021 skoraj podvojilo število patentnih prijav, in sicer na 141.000 v primerjavi s prejšnjim letom. Lakota je ogromna.

In kdo je pri tem najboljši?

Alphabet $GOOG+0.8%

Alphabet

GOOG

$168.56 $1.35 +0.81%

Capital Structure

Market Cap

2.1T

Enterpr. Val.

2.1T

Valuation

P/E

24.2

P/S

6.3

Open $169.34

Day range $166.96 - $169.55

52 week range $121.46 - $193.31

Verjetno vse pove podatek, da je podjetje nedavno objavilo interno "rdečo kodo". V resnici jim namreč uhaja vlak na vseh tirih. Njihov iskalnik je pod velikim pritiskom drugih podjetij in konkurentov. Njihova prevlada na trgu je ogrožena.

Izvršni direktor Pichai je na telefonskem pogovoru o poslovnih rezultatih dejal, da podjetje "dobro napreduje" pri doseganju svojih ciljev na področju umetne inteligence.

"Še naprej bomo vključevali generativni napredek na področju umetne inteligence, da bi izboljšali iskanje na premišljen in načrtovan način," je dejal Pichai.

Dejal je, da Google uporablja UI za izboljšanje stopnje pretvorbe oglasov in za zmanjšanje količine balasta, ki se uporablja v modelih UI. Pichai je dejal, da poleg lastnih domačih čipov, ki poganjajo modele, uporablja tudi procesorje podjetja Nvidia.
, ki izdeluje veliko večino grafičnih čipov, ki se uporabljajo za usposabljanje in uvajanje najsodobnejše umetne inteligence. Ta računska moč je lahko velika prednost.

AlphaGo je umetna inteligenca, ki jo je razvil DeepMind, hčerinsko podjetje družbe Alphabet. AlphaGo se je leta 2016 znašel na naslovnicah in v novicah, ko je v petih igrah premagal najinteligentnejšega igralca Go na svetu, Leeja Sedola . Go je vrsta starodavne kitajske namizne igre, ki ima preprosta pravila, vendar je neverjetno zapletena in je ni mogoče igrati brez človeške intuicije. Igra ima ogromno število potez, zaradi katerih je še bolj zapletena in se je stroj res težko ali preprosto ne more naučiti, kot so takrat menili številni znanstveniki.

Vendar je AlphaGo razvil intuicijo na ravni človeka in je sposoben igrati igro bolj ustvarjalno, kot jo je igral kdor koli doslej. To je omogočila metoda usposabljanja modelov strojnega učenja, znana kot globinsko učenje z okrepitvijo (Deep Reinforcement Learning). Model se usposobi na velikem korpusu človeških iger Go in natančno prilagodi z uporabo učenja z okrepitvami (učenje po metodi poskusov in napak). DeepMind trdi, da je njihova umetna inteligenca univerzalna, kar pomeni, da lahko počne veliko več kot le igra Go. Zato so jo inženirji uporabili za uravnavanje hladilnih sistemov v Googlovih podatkovnih centrih in jo uporabili tudi za reševanje drugih vrst problemov, kot je zlaganje beljakovin itd.

Amazon $AMZN+2.5%

Amazon

AMZN

$186.51 $4.55 +2.50%

Capital Structure

Market Cap

2.0T

Enterpr. Val.

2.0T

Valuation

P/E

44.5

P/S

3.2

Open $185.75

Day range $183.60 - $187.60

52 week range $118.35 - $201.20

Amazon se osredotoča na umetno inteligenco na treh glavnih področjih:

Amazon ima enega najzmogljivejšihpriporočilnih sistemov na svetu, znanega kot Amazon Recommendations. Z uporabo strojnega učenja lahko personalizira uporabniško izkušnjo ter priporoča ustrezne vsebine, izdelke in storitve. Ta tehnologija se uporablja v Amazonovem spletnem vmesniku.

Avtomatizacija logistike: Amazon je veliko vložil v umetno inteligenco za upravljanje svojih ogromnih logističnih centrov in transportnega omrežja. Za povečanje učinkovitosti in zmanjšanje stroškov uporablja robote, sisteme za napovedovanje povpraševanja in optimizacijo poti.

Novi izdelki z umetno inteligenco: Amazon uvaja številne nove izdelke z umetno inteligenco, kot so virtualni pomočnik Alexa, pametni zvočniki Echo, pametne kamere Ring itd. Ti izdelki pomagajo vpeljati UI v vsakdanje življenje strank in Amazonu omogočajo zbiranje velikih količin podatkov za usposabljanje sistemov UI.

Poleg teh glavnih področij se Amazon ukvarja tudi z raziskavami na področjih etične UI, preglednih algoritmov in regulacije UI. V zadnjih letih je investiral v več raziskovalnih organizacij, ki se ukvarjajo s temi vprašanji.

V četrtek je izvršni direktor podjetja Amazon Andy Jassy nenavadno dolgo odgovarjal na vprašanje analitika o načrtih podjetja na področju generativne umetne inteligence.

Jassy je dejal, da Amazon gradi lasten LLM in oblikuje čipe za strojno učenje v podatkovnih centrih, pri čemer je poudaril, da je trg ogromen.

"Ti veliki jezikovni modeli, zmožnost generativne umetne inteligence, obstajajo že nekaj časa. Toda odkrito povedano, še pred šestimi do devetimi meseci ti modeli niso bili tako prepričljivi," je dejal Jassy. "Tako hitro so postali veliko večji in boljši, da to resnično predstavlja izjemno priložnost za preoblikovanje praktično vsake obstoječe uporabniške izkušnje."

Jassy je tudi dejal, da bo Amazon zaradi svoje velikosti lahko postal eno redkih podjetij, ki ustvarjajo LLM, za kar je lahko potrebnih več sto računalnikov, ki delujejo več tednov, nadzorujejo pa jih dragi inženirji strojnega učenja.

Meta $META+2.3%

Meta

META

$595.94 $13.17 +2.26%

Capital Structure

Market Cap

1.5T

Enterpr. Val.

1.5T

Valuation

P/E

30.4

P/S

10.0

Open $583.73

Day range $581.45 - $596.85

52 week range $279.40 - $596.85

Meta (nekdanji Facebook) se osredotoča na umetno inteligenco na treh glavnih področjih:

Meta uporablja umetno inteligenco in strojno učenje zaprilagajanje vsebine, ki jo uporabniki vidijo v svojih novicah in na platformah, kot so Facebook, Instagram in WhatsApp. Cilj je zagotoviti, da uporabniki vidijo najbolj ustrezne in zanimive objave in oglase.

Varnost in moderiranje vsebine: Meta je veliko vložila v sisteme umetne inteligence za odkrivanje in moderiranje škodljivih vsebin, kot so dezinformacije, terorizem, sovražni govor in drugo. Ti sistemi pomagajo zagotavljati varno okolje na njihovih platformah, čeprav je njihovo delovanje še vedno predmet kritik.

Raziskovanje etike umetne inteligence: Meta je ustanovila odbor za etiko umetne inteligence, ki raziskuje etična načela in okvire za odgovorno uporabo umetne inteligence. Cilj je zagotoviti, da se umetna inteligenca v podjetju Meta razvija in uporablja odgovorno in etično. Vendar je ta odbor sprožil tudi polemike zaradi sestave svojih članov.

Meta vlaga tudi v raziskave preglednih algoritmov, razložljivosti UI in dolgoročno varne umetne "inteligence". Čeprav je njihov trenutni portfelj umetne inteligence večinoma na uporabni ravni za personalizacijo in moderiranje vsebin, se zdi, da poskušajo imeti aktivno vlogo pri pomembnih etičnih vprašanjih, ki spremljajo ta tehnološki razvoj.

Zuckerberg je dejal, da podjetje sicer uporablja strojno učenje za zagotavljanje priporočil in poganjanje izdelkov, kot so Facebookov vir novic ali oglaševalski sistemi, vendar je novo pomembno področje, na katerega se osredotoča, generativni modeli temeljenja.

"Na tem področju smo dosegli precej neverjeten napredek in delo, ki se dogaja zdaj, bo vplivalo na vse naše aplikacije in storitve," je dejal Zuckerberg.

Povedal je, da bo podjetje delalo na različnih izdelkih, ki bodo uporabljali to tehnologijo, vključno z izkušnjami klepeta v aplikacijah WhatsApp in Facebook Messenger, orodji za ustvarjanje slik za objave na Facebooku in Instagramu ter sčasoma tudi programi, ki bi lahko iz kratkih opisov izpljunili celotne videoposnetke.

Microsoft $MSFT-0.1%

Microsoft

MSFT

$416.06 -$0.48 -0.12%

Capital Structure

Market Cap

3.1T

Enterpr. Val.

3.2T

Valuation

P/E

35.3

P/S

12.6

Open $418.24

Day range $414.97 - $419.75

52 week range $316.30 - $468.35

Microsoft uporablja tehnologijo GPT podjetja OpenAI v svojem iskalniku Bing, pisarniškem paketu Office in telekonferenčnem sistemu Teams.

Microsoft je nad nakupom navdušen. Navaja, da so se na primer prenosi za Bing štirikrat povečali, odkar je Microsoft dodal klepetalnega robota. Microsoft je zaradi integracije z Bingom ustvaril več kot 200 milijonov slik.

Vendar se vlagatelji še ne morejo 100-odstotno veseliti. Generalni direktor je opozoril, da bo potreben znaten kapital za izgradnjo ogromnih podatkovnih centrov, ki so potrebni za delovanje aplikacij umetne inteligence.

Microsoft se trenutno osredotoča na umetno inteligenco na treh glavnih področjih:

Platforma Azure AI : Azure je računalniško okolje v oblaku, ki zagotavlja široko paleto storitev AI, kot so strojno učenje, globoko učenje, obdelava naravnega jezika, računalniški vid in druge. Te storitve lahko uporabljajo Microsoftove notranje ekipe ter zunanje stranke in partnerji. Azure AI je vodilni na trgu za uvajanje umetne inteligence v podjetjih.

Aplikacije in funkcije z umetno inteligenco : Microsoft je umetno inteligenco vključil v številne svoje izdelke, vključno z Office 365, Dynamics 365, LinkedIn itd. To vključuje funkcije, kot so samodejno ustvarjanje vsebin, prilagojena priporočila, napovedna analitika in avtomatizacija procesov.

Etično raziskovanje UI: Microsoft je ustanovil skupino za UI in etiko v inženirstvu in raziskavah (AETHER), ki raziskuje etična načela za razvoj UI v skladu z vrednotami integritete, vključenosti, preglednosti in pravičnosti. Pri spodbujanju odgovorne umetne inteligence sodelujejo tudi z več partnerskimi organizacijami, kot je Partnerstvo za umetno inteligenco.

Apple $AAPL+0.5%

Apple je specifičen. Vsi bi pričakovali, da bo takšen velikan prevladoval. Toda v resnici še ni pokazal ničesar bistvenega. Še vedno samo nadaljuje svoje prvotne projekte na področju umetne inteligence, ki so:

Siri Assistant : Siri je Applova glasovna pomočnica, ki se nenehno uči in izboljšuje svoje zmogljivosti s pomočjo strojnega učenja. Siri za razumevanje uporabniških ukazov in poizvedb uporablja prepoznavanje govora, sisteme za dialog in obdelavo naravnega jezika.

Prepoznavanje obraza in ID na dotik : Apple uporablja Face ID in Touch ID za zaščito svojih naprav in pretakanje vsebine. Ti biometrični sistemi za prepoznavanje uporabnikov uporabljajo strojno učenje in nevronske mreže.

Prilagajanje priporočil : Apple uporablja podatke iz svojih naprav, storitev in trgovine App Store za prilagajanje vsebin in priporočil aplikacij vsakemu uporabniku. Cilj je zagotoviti najustreznejšo izkušnjo glede na interese in preference vsakega uporabnika.

Izjava o omejitvi odgovornosti: To nikakor ni naložbeno priporočilo. To je zgolj moj povzetek in analiza, ki temelji na podatkih iz interneta in drugih virov. Naložbe na finančnih trgih so tvegane in vsak naj vlaga na podlagi lastnih odločitev. Sem le amater, ki deli svoja mnenja.